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曲线图

又称样条曲线图。用平滑曲线连接数据点，消除折线的尖锐拐角，使趋势线更加流畅自然。适合展示随时间变化的连续数据，如月度增长率、每日温度变化等。X 轴通常代表连续变量（如时间），Y 轴代表具体数值。示例：展示公司 12 个月营收增长曲线。

折线图

又称线形图。以一系列数据点连接直线段的形式呈现数据，直观展示连续时间段内的变化趋势。X 轴通常代表连续变量（如时间），Y 轴代表数值。非常适合追踪一段时间内的指标变化，还可对比同一时期不同数据集的情况。示例：对比去年与今年的季度销售额变化。

柱状图

又称柱形图。用矩形条的高度表示数值大小，每个矩形条的高度与它所代表的数值成正比。最适合对比非连续的不同类别数据，当分类不多、标签简短时效果最佳，能实现清晰直接的数据对比。示例：各产品线季度销量对比。

条形图

又称水平柱状图。用横向矩形条的长度对比数据，每个矩形条的长度与所代表的数值成正比。水平布局为长标签提供充足显示空间，特别适合排名类数据展示。示例：各国 GDP 排名、用户满意度调查结果。

饼图

也称饼形图、扇形图。被分割成多个扇形的圆形图表，弧长与所代表的数量成正比。非常适合展示单一类别数据的构成比例，当类别数量较少时效果最佳，能直观呈现"部分与整体"的关系。示例：各部门预算分配、市场份额分布。

面积图

又称区域图。与折线图类似，但用颜色填充折线与坐标轴之间的区域，既展示变化趋势又强调数值总量和变化幅度。多个序列堆叠呈现时，可展示各部分对整体的贡献情况。示例：每月总销售额按区域细分、网站流量趋势与增长区间。

散点图

又称散布图。用散点表示两个数值变量的取值关系，每个点在水平轴和垂直轴上的位置分别对应两个变量的数值。用于观察相关性、识别数据规律或聚类模式。示例：广告投入与销售额的关联分析。

双环形图

又称嵌套饼图、双饼图。内外双环嵌套对比，内环按列汇总各分类总量，外环按行细分每个分类的详细分布。适合两层分类对比，一次性呈现整体与细节两个层次的信息。示例：按地区汇总销售额（内环）再细分到各月份（外环）。

雷达图

又称蜘蛛网图。在极坐标上以多轴放射状展示多维度指标，数据点连线形成多边形。适合综合能力评估和多维对比，直观反映各维度的均衡性和优劣。示例：产品在多维评分中的各项表现对比。

热力图

又称热度图。用颜色深浅展示数据矩阵中的数值密集度和分布规律，颜色越深数值越大。适合发现大规模矩阵数据中的模式和异常值。示例：一周内每小时网站访问热力图。

漏斗图

自上而下逐级收窄展示各环节数据量变化，形状如漏斗。每个环节宽度代表该阶段数据量，直观反映从初始到最终的逐级递减过程。适合转化率分析和递进关系场景。示例：从浏览到下单的各环节转化率。