Generatore di grafici statistici gratuito, converti tabelle Excel online in grafici

Conosciuto anche come grafico a curve spline. Collega i punti dati con una curva liscia, eliminando gli angoli acuti delle linee rette, rendendo la linea di tendenza più fluida e naturale. Adatto per mostrare dati continui nel tempo, come tassi di crescita mensili, variazioni di temperatura giornaliere, ecc. L'asse X rappresenta solitamente una variabile continua (come il tempo), mentre l'asse Y rappresenta valori numerici specifici. Esempio: mostra la curva di crescita dei ricavi dell'azienda in 12 mesi.

Conosciuto anche come grafico a linee. Presenta i dati come una serie di punti dati collegati da segmenti di linea retta, mostrando visivamente le tendenze di cambiamento in un intervallo di tempo continuo. L'asse X rappresenta solitamente una variabile continua (come il tempo), mentre l'asse Y rappresenta i valori numerici. Ideale per tracciare le variazioni degli indicatori nel tempo e può anche confrontare diversi set di dati nello stesso periodo. Esempio: confronto delle variazioni delle vendite trimestrali tra l'anno scorso e quest'anno.

Conosciuto anche come grafico a colonne. Mostra l'entità dei valori utilizzando l'altezza delle barre rettangolari, dove l'altezza di ciascuna barra è proporzionale al valore che rappresenta. Ideale per confrontare dati categorici non continui, funziona meglio quando le categorie sono poche e le etichette sono brevi, consentendo un confronto chiaro e diretto. Esempio: confronto delle vendite trimestrali per linea di prodotto.

Conosciuto anche come istogramma orizzontale. Confronta i dati utilizzando la lunghezza delle barre orizzontali, dove la lunghezza di ciascuna barra è proporzionale al valore che rappresenta. La disposizione orizzontale fornisce spazio sufficiente per etichette lunghe, particolarmente adatta per dati di classifica. Esempio: classifica del PIL dei paesi, risultati di sondaggi sulla soddisfazione degli utenti.

Conosciuto anche come grafico a torta o a settori. Un grafico circolare diviso in più settori, dove la lunghezza dell'arco è proporzionale alla quantità rappresentata. Molto adatto per mostrare la composizione proporzionale di dati a categoria singola, funziona meglio quando il numero di categorie è ridotto, presentando visivamente la relazione 'parte-tutto'. Esempio: allocazione del budget per reparto, distribuzione delle quote di mercato.

Conosciuto anche come grafico ad area. Simile al grafico a linee, ma riempie l'area tra la linea e l'asse con colore, mostrando sia la tendenza che l'entità totale e l'ampiezza delle variazioni. Quando più serie sono impilate, può mostrare il contributo di ciascuna parte al totale. Esempio: suddivisione delle vendite mensili per regione, tendenza del traffico del sito web e intervalli di crescita.

Conosciuto anche come diagramma di dispersione. Utilizza punti sparsi per mostrare la relazione tra due variabili numeriche, dove la posizione di ciascun punto sugli assi orizzontale e verticale corrisponde ai valori delle due variabili. Utilizzato per osservare correlazioni, identificare modelli di dati o modelli di clustering. Esempio: analisi della relazione tra spesa pubblicitaria e vendite.

Conosciuto anche come grafico ad anello annidato o doppio grafico a torta. Due anelli annidati per il confronto: l'anello interno riassume i totali per colonna, mentre l'anello esterno suddivide ogni categoria in dettaglio per riga. Adatto per confronti a due livelli di categorizzazione, presentando simultaneamente informazioni a livello generale e di dettaglio. Esempio: vendite totali per regione (anello interno) suddivise per mese (anello esterno).

Conosciuto anche come grafico a ragnatela. Mostra dati multidimensionali su assi multipli radiali in coordinate polari, con punti dati collegati per formare un poligono. Adatto per la valutazione delle capacità complessive e il confronto multidimensionale, riflettendo visivamente l'equilibrio e i punti di forza/debolezza di ciascuna dimensione. Esempio: confronto delle prestazioni di un prodotto in più dimensioni di valutazione.

Conosciuto anche come mappa di calore. Utilizza la profondità del colore per mostrare la densità e la distribuzione dei valori in una matrice di dati, dove i colori più scuri indicano valori più alti. Adatto per scoprire modelli e valori anomali in dati matriciali di grandi dimensioni. Esempio: mappa di calore delle visite al sito web per ogni ora della settimana.

Mostra la variazione della quantità di dati in ogni fase, restringendosi dall'alto verso il basso a forma di imbuto. La larghezza di ogni fase rappresenta la quantità di dati in quella fase, riflettendo visivamente il processo di diminuzione progressiva dall'inizio alla fine. Adatto per l'analisi del tasso di conversione e scenari di relazione progressiva. Esempio: tasso di conversione dalla navigazione all'ordine.