Trình tạo biểu đồ thống kê miễn phí, chuyển đổi bảng Excel trực tuyến thành biểu đồ

Còn được gọi là biểu đồ đường cong spline. Sử dụng đường cong mượt để nối các điểm dữ liệu, loại bỏ các góc nhọn của đường gấp khúc, làm cho đường xu hướng trở nên mượt mà và tự nhiên hơn. Phù hợp để hiển thị dữ liệu liên tục thay đổi theo thời gian, như tốc độ tăng trưởng hàng tháng, nhiệt độ hàng ngày. Trục X thường đại diện cho biến liên tục (ví dụ: thời gian), trục Y đại diện cho giá trị cụ thể. Ví dụ: Hiển thị đường cong tăng trưởng doanh thu 12 tháng của công ty.

Còn được gọi là biểu đồ đường. Trình bày dữ liệu bằng một loạt các điểm dữ liệu được nối với nhau bằng các đoạn thẳng, trực quan thể hiện xu hướng thay đổi trong một khoảng thời gian liên tục. Trục X thường đại diện cho biến liên tục (ví dụ: thời gian), trục Y đại diện cho giá trị số. Rất phù hợp để theo dõi sự thay đổi của các chỉ số theo thời gian và cũng có thể so sánh các bộ dữ liệu khác nhau trong cùng một khoảng thời gian. Ví dụ: So sánh doanh số hàng quý của năm ngoái và năm nay.

Còn được gọi là biểu đồ cột. So sánh giá trị bằng chiều cao của các thanh hình chữ nhật, mỗi thanh có chiều cao tỷ lệ thuận với giá trị đại diện. Phù hợp nhất để so sánh dữ liệu giữa các danh mục không liên tục, hiệu quả nhất khi có ít danh mục và nhãn ngắn, cho phép so sánh dữ liệu rõ ràng và trực tiếp. Ví dụ: So sánh doanh số hàng quý của các dòng sản phẩm.

Còn được gọi là biểu đồ cột ngang. So sánh dữ liệu bằng chiều dài của các thanh ngang, mỗi thanh có chiều dài tỷ lệ thuận với giá trị đại diện. Bố cục ngang cung cấp không gian hiển thị rộng rãi cho nhãn dài, đặc biệt phù hợp với dữ liệu xếp hạng. Ví dụ: Xếp hạng GDP các quốc gia, kết quả khảo sát mức độ hài lòng của người dùng.

Còn được gọi là biểu đồ hình tròn, biểu đồ hình quạt. Biểu đồ hình tròn được chia thành nhiều hình quạt, độ dài cung tỷ lệ thuận với số lượng đại diện. Rất phù hợp để hiển thị tỷ lệ cấu thành của một danh mục dữ liệu duy nhất, hiệu quả nhất khi có ít danh mục, trực quan thể hiện mối quan hệ 'phần so với tổng thể'. Ví dụ: Phân bổ ngân sách các phòng ban, phân bổ thị phần.

Còn được gọi là biểu đồ vùng. Tương tự như biểu đồ đường, nhưng tô màu vùng giữa đường và trục tọa độ, vừa thể hiện xu hướng thay đổi vừa nhấn mạnh tổng giá trị và biên độ thay đổi. Khi nhiều chuỗi xếp chồng, có thể hiển thị đóng góp của từng phần vào tổng thể. Ví dụ: Tổng doanh số hàng tháng phân theo khu vực, xu hướng lưu lượng truy cập trang web và khoảng tăng trưởng.

Còn được gọi là biểu đồ phân tán. Sử dụng các điểm rải rác để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số, vị trí của mỗi điểm trên trục ngang và trục dọc tương ứng với giá trị của hai biến. Dùng để quan sát mối tương quan, xác định các mẫu dữ liệu hoặc cụm. Ví dụ: Phân tích mối liên hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh số.

Còn được gọi là biểu đồ tròn lồng nhau, biểu đồ bánh đôi. Hai vòng trong và ngoài lồng vào nhau để so sánh: vòng trong tổng hợp tổng số của từng danh mục theo cột, vòng ngoài phân tích chi tiết từng danh mục theo hàng. Phù hợp để so sánh hai lớp danh mục, trình bày thông tin tổng thể và chi tiết cùng lúc. Ví dụ: Tổng doanh số theo khu vực (vòng trong) và phân tích chi tiết theo từng tháng (vòng ngoài).

Còn được gọi là biểu đồ mạng nhện. Hiển thị dữ liệu đa chiều trên các trục tỏa tròn trong tọa độ cực, các điểm dữ liệu được nối với nhau tạo thành hình đa giác. Phù hợp để đánh giá năng lực tổng hợp và so sánh đa chiều, phản ánh trực quan sự cân bằng và ưu nhược điểm của từng chiều. Ví dụ: So sánh hiệu suất của sản phẩm trên nhiều điểm đánh giá.

Còn được gọi là biểu đồ nhiệt. Sử dụng độ đậm nhạt của màu sắc để hiển thị mật độ và quy luật phân bố của các giá trị trong ma trận dữ liệu, màu càng đậm thì giá trị càng lớn. Phù hợp để phát hiện các mẫu và giá trị ngoại lệ trong dữ liệu ma trận lớn. Ví dụ: Biểu đồ nhiệt lưu lượng truy cập trang web theo từng giờ trong tuần.

Hiển thị sự thay đổi khối lượng dữ liệu qua từng giai đoạn từ trên xuống dưới, hình dạng giống như phễu. Chiều rộng của mỗi giai đoạn đại diện cho khối lượng dữ liệu ở giai đoạn đó, phản ánh trực quan quá trình giảm dần từ đầu đến cuối. Phù hợp với phân tích tỷ lệ chuyển đổi và các kịch bản quan hệ tuần tự. Ví dụ: Tỷ lệ chuyển đổi qua từng giai đoạn từ xem hàng đến đặt hàng.